Engenheiro(a) de IA – GenAI / LLM

• Ensino superior completo ou em andamento em TI ou áreas correlatas
• Experiência comprovada construindo aplicações de IA / GenAI
• Experiência comprovada construindo aplicações com LLMs (APIs: OpenAI, Anthropic ou similares)
• Atuação em RAG na prática: embeddings, bancos vetoriais, chunking, estratégias de recuperação
• Noção de avaliação de qualidade (evals), prompt engineering e controle de custo/latência
• Conhecimento em Git e boas práticas de versionamento
• Python sólido
• Consciência de segurança da informação e privacidade de dados (LGPD)

Competências comportamentais

• Pragmatismo – foco em colocar IA em produção
• Ceticismo técnico saudável – compreensão sobre limites e riscos de LLM
• Boa comunicação para interação com times multidisciplinares
• Autonomia e proatividade na resolução de problemas

Principais responsabilidades

• Projetar e construir pipelines de RAG (ingestão, embeddings, busca vetorial, geração)
• Desenvolver agentes e fluxos com LLMs integrados aos produtos via API
• Avaliar qualidade de saída (evals) e controlar custo e latência em produção
• Tratar dados com segurança e privacidade (LGPD), priorizando ambiente controlado
• Integrar as soluções de IA à stack e aos dados da empresa
• Documentar arquitetura, decisões e boas práticas de IA

Vaga afirmativa para Pessoas com Deficiência.

• Conhecimento em Fine-tuning / LoRA de modelos abertos (Llama ou similares) e infra de GPU on-premise
• Experiência em MLOps / deploy e serviço de modelos em produção (vLLM, Ollama, Triton, etc.)
• Experiência com pipelines e qualidade de dados
• Atuação em projetos com Docker e Kubernetes
• Familiaridade com stack web (TypeScript/NestJS, React) — nossas features de IA são integradas a um produto full-stack, não serviços Python isolados
• Noções de engenharia de dados (ETL e preparação de dados)
• Contribuição open-source ou publicações na área